Data Engineer | Consultancy | Commerciële en zakelijke instellingen | 90K

Dit bedrijf weet als geen ander hoe belangrijk data is binnen bedrijven en heeft dan ook veel grote klanten zoals de NIBC bank, Rabo Bank, ABN Amro, Nationale Nederlanden, EY, Heineken, Liberty Global, T-Mobiel en Transavia. Dit grote aanbod van klanten zorgt voor een breed aanbod aan projecten, ze focussen zich alleen op commerciële zakelijke instellingen dus geen stoffige overheden. Naast de projecten in-house voorzien ze bedrijven ook van een gehele data afdeling en nemen ze ook hele datawarehouses in beheer.

De organisatie is echt people driven en de medewerkers staan voorop. Dit bewijzen ze door iedere medewerker een persoonlijke HR manager toe te wijzen. Deze begeleid je in jouw ambities en stelt een persoonlijk ontwikkelingsplan op. Je krijgt ook een netwerk tot je beschikking doordat je in een team komt van data specialisten vol ambitie. Ze zorgen voor genoeg mogelijkheden om te netwerken. Zo hebben ze maandelijks een meeting met iedereen waarin ze deels plezier maken door gave activiteiten te ondernemen zoals boottochten, mountainbiken, golven etc. Deels inhoudelijke workshops bieden met steeds een bepaald onderwerp en deels casussen doen waarin je elkaar op een interactieve manier beter leert kennen.


Functie

Als Data Engineer ben jij continue bezig met bouwen door middel van de nieuwste technologieën. Je gaat met ruwe data aan de slag en bent zeer ervaren in SQL. De voornaamste taal is Python, maar met R ervaring is het zo geleerd in deze organisatie. Denk hierbij aan data exploratie, data preparatie en data handeling activiteiten.Door de jarenlange ervaring en grote netwerk is er een grote diversiteit aan Data Engineer projecten. Het belangrijkste is wat voor soort type opdrachten jij wilt in welke branches. Dat is leidend, je bepaald dus zelf aan wat voor soort project je gaat werken.

Jouw expertise zal steeds verder groeien en je zal dan ook de vrijheid krijgen om te experimenteren met de nieuwste technologieën.

Je bepaalt je eigen projecten en kiest welke kant je op wilt binnen data. Wil jij meer werken met Machine Learning, NLP, Artificial intelligence etc. Dan gaan ze dat regelen. Wil jij met de fiets naar werk, done! Er zijn eindeloos projecten en jij hebt de controle in je eigen carrière. Het bedrijf is zelf is deze periode hard aan het groeien waardoor er veel kansen liggen.